Tekoälyllä on merkittävä rooli datatieteessä. Se mahdollistaa datatieteen suorittamisen paljon kehittyneemmällä tasolla, järjestämällä erilaisia tietoja, kuten äänitallenteita ja kuluttajien ostohistoriaa, käytettäviksi tietojoukoiksi, joita voidaan käyttää päätöksenteon informoimiseen merkittävällä tavalla1.
Datatiede yhdistää matematiikan ja tilastotieteen, erikoistuneen ohjelmoinnin, edistyneen analytiikan, tekoälyn (AI) ja koneoppimisen erityisosaamiseen paljastaakseen toiminnallisia oivalluksia, jotka ovat piilossa organisaation tiedoissa2. Nämä oivallukset voidaan käyttää ohjaamaan päätöksentekoa ja strategista suunnittelua2.
Tekoäly datatieteessä toimii teknologisen automaation parissa, mutta vaatii datatekniikan toimiakseen kunnolla3. Datatekniikka käsittelee datan keräämistä ja valmistelua siten, että sitä voidaan käyttää tekoälyn sovelluksissa datatieteessä3. Datatiede hyödyntää tätä dataa ennakoivasti ja analysoi sitä saadakseen oivalluksia3.
Koneoppimisinsinöörit käyttävät tekoälyä automatisoidakseen datan analysointiprosesseja. Tämä sisältää prosesseja, kuten ennakoivan mallinnuksen, datalouhinnan ja kuviontunnistuksen4. Se on rooli, joka yhdistää lähestymistapoja tekniikasta, matematiikasta ja tekoälystä4.
Tekoäly on hiljaisesti parantanut datanhallintaa, mukaan lukien sen laadun, saatavuuden ja turvallisuuden5. Tekoäly on arvokas resurssi, joka voi parantaa merkittävästi sekä tuottavuutta että arvoa, jonka yritykset saavat tiedoistaan5.